ํฌ์ปค๋ ๋จ์ํ ๊ฒ์์ด ์๋๋๋ค. โํธ๋โ๊ฐ ์ข๋ค๊ณ ๋ฌด์กฐ๊ฑด ์ด๊ธฐ๋ ๊ฒ์ด ์๋๋ผ, **EV(๊ธฐ๋ ์์ต)**์ **๋ณ๋์ฑ(๋ฐฐ๋ฆฌ์ธ์ค)**์ ๊ท ํ ์์์ ์น๋ถ๊ฐ ๊ฐ๋ฆฝ๋๋ค. ์ด ๊ธ์์๋ ์ํ์ , ์ ๋ต์ , ์ฌ๋ฆฌ์ ๊ด์ ์์ โ์ํ-๋ณด์โ ์๋ฆฌ๋ฅผ ์ด๋ป๊ฒ ํฌ์ปค์ ์ ์ฉํด์ผ ํ๋์ง ๊น์ด ์๊ฒ ๋ถ์ํฉ๋๋ค. ๐
๐ฏ 1. ์ํ-๋ณด์ ๊ฐ๋ ์ ์ ์ฒด: ์์ต์ ๊ณ์ฐํ๋ ๊ณต์
์์ต = EV โ a ร ๋ณ๋์ฑ
-
EV (Expected Value): ์ฌ๋ฐ๋ฅธ ์ ํ์ด ์ฅ๊ธฐ์ ์ผ๋ก ๋ง๋ค์ด๋ด๋ ํ๊ท ์์ต
-
๋ณ๋์ฑ (Variance): ๊ฐ๋ณ ํ๋ ์ด ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ EV์ ์ผ๋ง๋ ๋ฒ์ด๋๋๊ฐ
-
a (๋ณ๋์ฑ ๋ฏผ๊ฐ๋): ์ฌ๋ฆฌ์ ํ๋ณต๋ ฅ, ๋ฑ ํฌ๋กค ๊ท๋ชจ ๋ฑ์ ๋ฐ๋ผ ๋ค๋ฆ
์ด ์์ ํฌ์ปค ํ๋ ์ด๊ฐ ์์ต์ฑ ์๋์ง๋ฅผ ํ๋จํ๋ ํต์ฌ ๊ณต์์ ๋๋ค. ์ด ๊ณต์์ ํตํด ‘์ ๋ฑ ํฌ๋กค ๊ด๋ฆฌ๊ฐ ์ค์ํ์ง’, ‘์ ์ผ๋ถ ํ๋ ์ด๋ ๊ณ ์์๊ฒ๋ง ์ ๋ฆฌํ์ง’, ‘์ด๋ค ์คํ์ผ์ด ๋์๊ฒ ๋ง๋์ง’ ๋ฅผ ํ๋จํ ์ ์์ต๋๋ค.
๐ฐ 2. ๋ฑ ํฌ๋กค ๊ด๋ฆฌ โ ๋ฆฌ์คํฌ๋ ๋ฎ๊ณ , ๋ฆฌํด์ ์ ์ง
โ ํ ๋ฒ์ ์ฌ์ธ vs ์ฌ๋ฌ ๋ฒ ๋ถ์ฐ ํ๋ ์ด
-
A vs K ์ํฉ์์ 80% ์น๋ฅ ์ธ KK๋ก ์ฌ์ธ: EV๋ $1,600 / ๋ณ๋์ฑ์ ๋ฌด๋ ค $800
-
๋์ผํ ํ๋ ์ด 20๋ฒ์ $50์ฉ ํฌ์ํ๋ฉด: EV๋ ๋์ผ, ํ์คํธ์ฐจ๋ $179๋ก ๊ฐ์
๐ก ๊ตํ: ์ฌ๋ฌ ๋ฒ ๋๋ ์ ํ๋ ์ดํ๋ฉด ๋ฆฌ์คํฌ๋ ์ค๊ณ EV๋ ์ ์ง๋จ โ ๋ค์ํ(Diversification) ์ ๋ต์ด ์ ๋ฆฌ
์ด๊ฒ์ด ๋ฑ ํฌ๋กค ๊ด๋ฆฌ์ ์ํ์ ๊ธฐ๋ฐ์ ๋๋ค. ๋จ ํ ๋ฒ์ ํฐ ์น๋ถ๋ณด๋จ, ์ฌ๋ฌ ๋ฒ์ +EV ํ๋ ์ด๊ฐ ์ฅ๊ธฐ์ ์ผ๋ก ๋ ์์ ์ ์ ๋๋ค.
๐ง 3. ํ๋ ์ด ์คํ์ผ ๋น๊ต โ TAG vs LAG vs ํผ์ฌ
์คํ์ผ | EV | ๋ณ๋์ฑ | ์์ต (a = 0.5) |
---|---|---|---|
ํผ์ฌ | -1 | 3 | -2.5 |
TAG | 1.5 | 1 | 1.0 |
LAG | 2.5 | 3 | 1.0 |
-
ํผ์ฌ: -EV + ๋์ ๋ณ๋์ฑ โ ์ต์ ์ ์กฐํฉ
-
TAG: +EV + ๋ฎ์ ๋ณ๋์ฑ โ ๊ฐ์ฅ ์์
-
LAG: ๋์ EV + ๋์ ๋ณ๋์ฑ โ ํ์ด๋ฆฌ์คํฌ ํ์ด๋ฆฌํด
๐ ์ฌ๊ธฐ์ ๋ณ์ a
์ ๋ณํ๋ ์คํ์ผ ์ ํ์ ํฐ ์ํฅ์ ๋ฏธ์นฉ๋๋ค.
a = 0.75 (๋ณ๋์ฑ์ ๋ฏผ๊ฐํ ํ๋ ์ด์ด)
-
TAG ์์ต: 1.5 โ 0.75ร1 = 0.75
-
LAG ์์ต: 2.5 โ 0.75ร3 = 0.25
โ TAG๊ฐ ๋ ์ ๋ฆฌ
a = 0.25 (๋ณ๋์ฑ์ ์ ๋ค๋ฃจ๋ ํ๋ ์ด์ด)
-
TAG ์์ต: 1.5 โ 0.25ร1 = 1.25
-
LAG ์์ต: 2.5 โ 0.25ร3 = 1.75
โ LAG๊ฐ ๋ ์ ๋ฆฌ
๐ ์๊ธฐ ์ฑํฅ์ ํ์ ํ๋ ๊ฒ์ด ์ ๋ต๋ณด๋ค ๋ ์ค์ํ ์ ์๋ค!
๐ง 4. ์ฌ๋ฆฌ์ ๋ด๊ตฌ์ฑ: ๋์๊ฒ ๋ง๋ ์คํ์ผ ์ฐพ๊ธฐ
-
๋ฐฐ๋๋นํธ๋ฅผ ๋ง๊ณ ํ๋ฅผ ๋ด๋๊ฐ? โ TAG ์ถ์ฒ
-
๋ฐฐ๋๋นํธ์๋ ์นจ์ฐฉํ๊ฒ ๋ฆฌ๋ฉ๊ณผ ๋ฐธ๋ฐ์ค๋ฅผ ์ ์งํ ์ ์๋๊ฐ? โ LAG ๊ฐ๋ฅ
๋ณ๋์ฑ์ ๋ํ ๊ฐ์ ์ ๋ด์ฑ์ ์์น๋ก ์ธก์ ํ ์ ์์ง๋ง, ๋ณธ์ธ์ ๊ฒฝํ๊ณผ ์ฌ๋ฆฌ๋ฅผ ํตํด ์ถฉ๋ถํ ๊ฐ๋ ํ ์ ์์ต๋๋ค. ํฌ์ปค ์ค๋ ฅ์ ๋ฌผ๋ก , ๋ฉํ ๊ฒ์์ ๊ฐ๋๊น์ง ๊ณ ๋ คํด์ผ ํฉ๋๋ค.
๐ 5. ์ค์ ์ ์ฉ: ๋จ์ ํธ๋ ๋ถ์์ ๋์ด์ EV ํ๊ฐ
-
์จ์ด ์ดํค๋ / ์จ์ด ๋นํ์ธ๋ ์ํฉ
-
์ฝค๋ณด ๋๋ก์ฐ vs ๋ธ๋ฌํ์บฃ์ฒ
-
๋ฆฌ๋ฒ์์ ๋๋ ๋ง์ ์ฝ/ํด๋ ๊ฒฐ์
์ด ๋ชจ๋ ํ๋จ์ **”์์ต = EV โ aร๋ณ๋์ฑ”**์ ์๋ฆฌ๋ก ํด์ ๊ฐ๋ฅํฉ๋๋ค.
ํธ๋ ๋ฆฌ๋ฉ, ๋ฒ ํ
๋ผ์ธ ํด์, ๋ฆฌ๋ฒ ๊ฒฐ๋จ ๋ฑ ์ค์ ์์๋ ์ด ์๋ฆฌ๋ ์ ํจํฉ๋๋ค.
โ ๊ฒฐ๋ก : ํฌ์ปค, ๊ทธ๊ฒ์ ‘์์ต์ฑ ์๋ ์ ํ์ ๋ฐ๋ณต’์ด๋ค
์ํ-๋ณด์ ๊ฐ๋ ์ ํฌ์ปค์ ์ํ๊ณผ ์ฌ๋ฆฌ๋ฅผ ๋์์ ์ ๋ฆฌํ๋ ๊ฐ์ฅ ๊ฐ๋ ฅํ ๊ฐ๋ ์ ๋๋ค.
-
EV๋ง ๋ณด๋ ๊ฑด ๋ฐ์ชฝ์ง๋ฆฌ ์ ๋ต
-
๋ณ๋์ฑ๊น์ง ๊ณ ๋ คํ ํ๋ ์ด๊ฐ ์ง์ง ์ค๋ ฅ
-
์์ ์๊ฒ ๋ง๋ โaโ๋ฅผ ์ดํดํ๋ ๊ฒ์ด ์ง์ ํ ์ ๋ต ์๋ฆฝ์ ์์
ํฌ์ปค๋ EV๊ฒ์์ด์ ๋ฉํ ๊ฒ์์
๋๋ค.
๊ทธ ์ค์ฌ์๋ ํญ์ ์ด ๊ณต์์ด ์์ต๋๋ค.
๐ฏ ์์ต = EV โ a ร ๋ณ๋์ฑ
๊ทธ ๊ณต์์ ์ดํดํ๊ณ , ๋น์ ์ ํ๋ ์ด๋ฅผ ๊ทธ ์์ ์ฌ๋ ค๋์ ๋,
๋น๋ก์ ์น๋ฆฌ๋ ๋จ์ํ ์ฐ์ฐ์ด ์๋๋ผ ์ํ์ ์ผ๋ก ์ฆ๋ช
๋ ์ ๋ต์ด ๋ฉ๋๋ค.